智道

欄目主持人：於興中

視覺中國(guó)供圖

法律提示工程是一項(xiàng)新興的人工智能技術(shù)，對(duì)法律世界的進(jìn)步來說具有重要意義。其對(duì)法律人的工作方式可能產(chǎn)生巨大的影響，甚至將帶來一場(chǎng)法律產(chǎn)業(yè)革命

□黎娟  王泊遠(yuǎn)

隨著ChatGPT的爆火，“提示工程”一詞的曝光率不斷增加。國(guó)外有頂級(jí)律所表示，優(yōu)秀的法律提示工程師將是其團(tuán)隊(duì)保持世界領(lǐng)先地位的核心競(jìng)爭(zhēng)力。那么，提示工程是什么？法律提示工程的應(yīng)用前景究竟如何？

何謂“法律提示工程”

提示（Prompt）就是同人工智能交流、對(duì)人工智能進(jìn)行引導(dǎo)，使人工智能能夠高效準(zhǔn)確地完成人類交與任務(wù)的一種技術(shù)。當(dāng)人類要求人工智能（AI）生成一段文字，或者是生成一個(gè)PPT，我們對(duì)其發(fā)出指令的過程便是提示。在應(yīng)用AI處理問題時(shí)，經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生因AI沒辦法準(zhǔn)確理解提示指令而生成質(zhì)量不佳乃至錯(cuò)誤內(nèi)容的情形。為了解決這些問題，“提示工程”便應(yīng)運(yùn)而生。

提示工程指的是與大語言模型（LLM）交互的各項(xiàng)技能與技術(shù)的研究的總和，旨在使自然語言處理系統(tǒng)準(zhǔn)確理解用戶的輸入和進(jìn)行相同的回應(yīng)，其本質(zhì)上是一個(gè)自然語言處理(NLP)問題。提示工程內(nèi)在地包含“人”“機(jī)”兩個(gè)角度，既涉及對(duì)于提示方法的設(shè)計(jì)與研發(fā)，也涵蓋對(duì)算法、訓(xùn)練方式等的優(yōu)化。

提示工程在法律領(lǐng)域的應(yīng)用，即為“法律提示工程”。法律提示工程體現(xiàn)了人機(jī)關(guān)系的融合，預(yù)示著“人機(jī)交互”新時(shí)代的到來。在“專家系統(tǒng)”時(shí)代，法律人工智能研究者將重心放在法律本體的構(gòu)建、法律推理的邏輯進(jìn)路上。但是，自然語言的多義性與法律語言的專業(yè)性往往使得專家系統(tǒng)難以精確地理解用戶的要求，而法律問題所涉及的嚴(yán)密邏輯推理、對(duì)先例的引用和對(duì)法律條文的精確解讀，也給傳統(tǒng)法律AI系統(tǒng)設(shè)置了難以跨越的障礙。

隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的快速發(fā)展，最新一代AI模型如GPT系列得以問世。生成式人工智能的一個(gè)顯著特點(diǎn)是能夠理解和生成自然語言，因此可用于執(zhí)行文本理解、內(nèi)容生成和與人類交流等多種任務(wù)。而法律提示工程作為人機(jī)關(guān)系中的重要組成部分，有望通過人機(jī)之間的交互，引導(dǎo)AI系統(tǒng)深入理解法律語境和用戶需求的查詢，為用戶生成更為精確和實(shí)用的法律服務(wù)。

有助提升工作質(zhì)效

目前，法律提示工程在實(shí)踐領(lǐng)域已經(jīng)得到了初步應(yīng)用。例如，在合同智能審核領(lǐng)域，通過提示，系統(tǒng)可以識(shí)別合同文本中的關(guān)鍵條款和潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，從而提醒用戶修改合同或者進(jìn)行進(jìn)一步審查，而經(jīng)提示的系統(tǒng)可以更準(zhǔn)確地識(shí)別合同中的解約條款是否符合最新的法律規(guī)定，合同條款是否存在約定不明等情形。

在法律研究領(lǐng)域，Edge瀏覽器中的ChatPDF插件能夠?qū)DF文件內(nèi)容進(jìn)行閱讀解析，用戶通過合理的提示，要求AI對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行摘要和總結(jié)，輸出用戶想要從文獻(xiàn)中獲得的信息，從而大大提高科研效率。

在法律文書寫作領(lǐng)域，目前AI已經(jīng)應(yīng)用于各類文書的自動(dòng)生成任務(wù)，如起草合同、撰寫起訴狀等，而用戶通過合理提示，不僅可以提高文書自動(dòng)生成的效率，還可以優(yōu)化文書的生成質(zhì)量，做到精益求精。

法律提示工程的應(yīng)用，有望更加精確地捕捉法律專業(yè)人士的意圖與需求，生成符合預(yù)期、高度專業(yè)化的法律內(nèi)容，促進(jìn)實(shí)務(wù)工作的效率與質(zhì)量的提升。

例如，非訴訟律師在設(shè)計(jì)股份并購戰(zhàn)略時(shí)，可能需要花費(fèi)數(shù)周甚至數(shù)月的時(shí)間研究和規(guī)劃傳統(tǒng)工作流程。然而，借助高效的提示技巧和人工智能工具，這一工作周期可壓縮至數(shù)天，同時(shí)使并購戰(zhàn)略在深度和廣度上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

對(duì)于法官而言，閱讀大量案件材料、撰寫法律文書是日常工作，而這些工作往往又繁重耗時(shí)；通過集成人工智能的提示工程技術(shù)，法官可以利用AI的自動(dòng)摘要和文本生成功能來提升閱讀和制作文書的效率。不僅如此，法官還可以將精心設(shè)計(jì)的提示機(jī)制應(yīng)用于法律文本大數(shù)據(jù)挖掘、類案檢索以及法律判決預(yù)測(cè)分析等場(chǎng)景，以在短時(shí)間內(nèi)獲得更為全面和深入的案例洞察，從而作出更為精確和公正的判決。

對(duì)于法律人工智研究者而言，使用合理的提示方法開展命名實(shí)體標(biāo)注等研究任務(wù)，不僅可以提高標(biāo)注效率，還可以提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)而提升AI模型的能力。

技術(shù)與實(shí)踐中的難題

盡管法律提示工程在法律人工智能領(lǐng)域具有巨大的潛力，但在實(shí)現(xiàn)這一潛力的過程中，仍面臨許多技術(shù)性和實(shí)踐性難題。

首先，法律文本通常包含大量的專業(yè)術(shù)語和開放結(jié)構(gòu)，而法律人工智能系統(tǒng)要求精確理解法律術(shù)語的含義和上下文，有時(shí)候甚至要處理模糊或歧義性表達(dá)，這為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與提示方法的設(shè)計(jì)帶來了挑戰(zhàn)。

其次，法律規(guī)定在不同的司法管轄區(qū)可能存在較大的差異，且法律本身是不斷變化和發(fā)展的。這意味著，模型本身對(duì)于差異化的司法現(xiàn)象會(huì)存在理解偏差，同時(shí)，法律提示系統(tǒng)也需要持續(xù)更新，才能反映最新的法律實(shí)踐和立法變動(dòng)。這不僅是一種技術(shù)挑戰(zhàn)，也會(huì)帶來資源上的負(fù)擔(dān)。

再次，法律決策涉及復(fù)雜的邏輯推理、判斷和解釋。盡管人工智能在通用領(lǐng)域開展推理、判斷已經(jīng)相當(dāng)先進(jìn)，但在模擬人類律師的推理上仍表現(xiàn)平平，這可能導(dǎo)致提示工程無法完全復(fù)制人類法律專家的思維過程。另外，在運(yùn)用人工智能實(shí)施法律推理任務(wù)時(shí)，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)固有的“黑箱”問題，推理結(jié)論也面臨著可解釋性甚至是合規(guī)性的挑戰(zhàn)。

解決問題需多方協(xié)作

隨著人工智能技術(shù)在法律領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以及法律人對(duì)提示工程更加深入地理解，一系列解決方案被探索出來，用以應(yīng)對(duì)法律提示研究和應(yīng)用中的挑戰(zhàn)。

從技術(shù)上，有學(xué)者提出應(yīng)關(guān)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過建立統(tǒng)一的訓(xùn)練文本標(biāo)注規(guī)范，提高標(biāo)注過程與標(biāo)注結(jié)果的科學(xué)性，以提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而加強(qiáng)人工智能本身的能力。也有學(xué)者主張對(duì)算法進(jìn)行精進(jìn)與優(yōu)化，開發(fā)更高級(jí)的自然語言處理技術(shù)，使人工智能能夠更好地理解法律語言的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和上下文。還有學(xué)者提出通過法律數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新機(jī)制以監(jiān)控法律的演變，同時(shí)及時(shí)更新數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的法律規(guī)則和案例數(shù)據(jù)庫，從而令人工智能可以及時(shí)了解、學(xué)習(xí)、掌握立法動(dòng)向與最新案例。

而從法律的角度，有學(xué)者主張結(jié)合AI發(fā)展的符號(hào)主義與聯(lián)結(jié)主義路徑，開發(fā)可解釋的AI系統(tǒng)，使用戶理解AI如何通過特定的法律提示生成答案，并以此為AI生成答案提供法律正當(dāng)性和合理性的理由。也有一部分學(xué)者將目光聚集在提示方法本身，試圖通過精進(jìn)提示方法，更好地完成各項(xiàng)研究任務(wù)。

另外，還有不少學(xué)者致力于探索如何提高社會(huì)公眾對(duì)于AI的信任與接受程度，例如，通過明確法律人工智能系統(tǒng)輸出建議的法律地位，制定相應(yīng)的規(guī)范和法律框架等，界定錯(cuò)誤提示的責(zé)任歸屬。

同時(shí)，法律提示工程研究的發(fā)展對(duì)研究者與提示工程師本身也提出了要求。一個(gè)好的法律提示工程研究者或是法律提示工程師應(yīng)當(dāng)做到“人機(jī)合一”，即在運(yùn)用自己對(duì)提示的理解開發(fā)更優(yōu)質(zhì)的提示詞的同時(shí)，還能夠通過微調(diào)、算法精進(jìn)等技術(shù)優(yōu)化自然語言處理系統(tǒng)，以強(qiáng)化AI本身的能力。

總之，解決法律提示工程中存在的問題是一個(gè)需要進(jìn)行持續(xù)交流的過程，需要法律、技術(shù)、倫理和政策等多個(gè)領(lǐng)域的專家的協(xié)作和共同努力?？鐚W(xué)科團(tuán)隊(duì)可以更好地理解法律提示工程研究中所面臨的各個(gè)角度的挑戰(zhàn)，所以法律專業(yè)人士應(yīng)當(dāng)與數(shù)據(jù)科學(xué)家、人工智能研究者展開通力合作，打破學(xué)科壁壘，共同推進(jìn)研究發(fā)展。

法律提示工程是一項(xiàng)新興的人工智能技術(shù)，對(duì)法律世界的進(jìn)步來說具有重要意義。其對(duì)法律人的工作方式可能產(chǎn)生巨大的影響，甚至將帶來一場(chǎng)法律產(chǎn)業(yè)革命。而如何在技術(shù)創(chuàng)新與法律監(jiān)管之間找到平衡，如何提高法律行業(yè)用戶對(duì)法律提示工程等AI技術(shù)的接受程度，如何保證公平正義和法治秩序，是所有法律從業(yè)者與技術(shù)專家應(yīng)當(dāng)共同探索的議題。

（作者分別為中南大學(xué)法學(xué)院副教授、碩士研究生，中南大學(xué)未來法治研究中心研究員）